The Deepseek يتحدث الجميع عن: ما هو

في 27 يناير ، بالتوقيت المحلي ، تم بيع الأسهم المرتبطة بـ U . s .. الفهرس .

بحلول نهاية السوق ، انخفض سعر سهم NVIDIA بنسبة 16 . 97 ٪ ، حيث تمحو ما يقرب من 600 مليار دولار من القيمة السوقية في يوم واحد ، مما يمثل أكبر خسارة في القيمة السوقية في يوم واحد في تاريخ U. s ..

إذن ، ما هو Deepseek؟

DEEPSEEK ، المعروف رسميًا باسم Hangzhou Deepseek الذكاء الاصطناعي Basic Technology Research Co . ، Ltd . ، تم إنشاؤه في 17 يوليو ، {{3} قوة من الشرق "وهي واحدة من" هانغتشو ستة دراغونز "التي تم مناقشتها كثيرًا" .

هز u . s . الأسهم! صعود ديبسيك

أثر الانخفاض الحاد في NVIDIA على السوق بأكمله ، حيث انخفض سعر سهم Broadcom بنسبة 17 ٪ ، وأجهزة Micro المتقدمة (AMD) انخفضت بنسبة 6 ٪ ، و Microsoft تنخفض بنسبة 2 ٪ . بالإضافة إلى ذلك ، المشتقات في قطاع الذكاء الاصطناع شهدت سعر السهم انخفاضًا بنسبة 21 ٪ ، في حين انخفض سعر سهم فيسترا بنسبة 29 ٪ .

يعتقد محللو السوق أن السبب الأساسي للاضطراب الأخير في سوق الأسهم U . s . هو أحدث اختراق لـ Deepseek ، الذي هزت هيمنة u . s . tech tech. في نهاية 2024 كن مفتوح المصدر . أظهرت نتائج الاختبار أن النموذج تفوقت على نماذج مفتوحة المصدر السائدة في تقييمات متعددة وكان لها ميزة التكلفة .

هذا الشهر ، أصدرت Deepseek أحدث نموذج مفتوح المصدر ، R1 ، في يوم الافتتاح للاجتماع السنوي لعام 2025 للمنتدى الاقتصادي العالمي ، مرة أخرى الاستحواذ على الاهتمام العالمي .

وفقًا للتقارير ، حقق نموذج R1 أساليب تعليمية تكنولوجية كبيرة-التي تستخدم أساليب التعلم العميقة الخالصة لتمكين الذكاء الاصطناعي من تطوير إمكانات التفكير تلقائيًا . في مهام مثل الرياضيات ، والترميز ، والبليون ، أو ما هو أقل من المليارين ، أو ما هو أقل من الفواتير ، أو ما يليها ، أو حتى ، أو حتى ، أو حتى ، أو حتى ، أو ، أو حتى ، أو ما يزيد عن ، بمنافسي تدريب ، على مستوى تدريب ، على درجة ، أو حتى). الدولارات المستثمرة من قبل u . s . عمالقة التكنولوجيا.

يعتقد محللو السوق أن إطلاق نموذج Deepseek كان مثل "الموجة الصدمة" ، ويلقيون بالشك في القدرة التنافسية لصناعة U . s . ويؤدي إلى بيع الأسهم المتعلقة بالنيابة .

صرح جاكوبسون ، كبير الاقتصاديين في شركة Annex Wealth Management ، أن ما فاجأ الناس حقًا هو أن شركات مثل Nvidia ، التي تعتبر احتكارية تقريبًا في رقائق النظام الإيكولوجي الذكري ، قد لا يكون لها "خندق" قويًا كما كان يعتقد سابقًا ، والتي قد تكون السبب في انخفاض سعر السهم {{{}}}

حاليًا ، تجاوز تطبيق Deepseek للهاتف المحمول chatgpt من Openai لتتصدر u . s . مخطط تطبيق مجاني على Apple App Store .

Deepseek: أداء استثنائي ، تجربة مستخدم ممتازة

Deepseek هو نموذج لغة كبير تم تطويره بواسطة شركة منظمة العفو الدولية المحلية ، يضم إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية القوية . يمكنها فهم الأسئلة والمساعدة في كتابة الكود ، وتنظيم المعلومات ، وحل المشكلات الرياضية المعقدة .

بالمقارنة مع chatgpt من Openai ، لم يحقق Deepseek أداءً قابلاً للمقارنة مع نموذج O1 الخاص بـ Openai ، بل قلل أيضًا من تكلفة نماذج الاستدلال . نموذجه الجديد ، Deepseek-R1 ، حقق GPT-O 1-

أوضح ليو وي ، مدير التفاعل بين الإنسان والحاسوب والمختبر الهندسي المعرفي في كلية الذكاء الاصطناعي ، جامعة بكين للوظائف والاتصالات ، أن ميزة ديبسيك الأكبر تكمن في خوارزاي في وقت سابق "تحسن في الخوارزمي". يمكن للقوات أيضًا إنشاء معجزات "-يمكن أن تحقق القوة الحسابية في Small باستخدام طرق جديدة نتائج رائعة .

أشار البروفيسور يو يانغ من كلية الذكاء الاصطناعي بجامعة نانجينغ إلى أن ديبسيك قامت بتحسينات مماثلة في خوارزمياتها ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف التدريب .

المصدر المفتوح: الاتجاه المستقبلي؟

اعتمدت Deepseek استراتيجية مفتوحة المصدر بالكامل ، ليس فقط خفض الحاجز أمام الدخول للمستخدمين ، ولكن أيضًا تعزيز النظام الإيكولوجي التعاوني داخل مجتمع مطور الذكاء الاصطناعى . من خلال المصدر المفتوح ، اجتذبت Deepseek انتباه العديد من المطورين والباحثين بشكل عام ، تمكين الجميع . "

بالطبع ، يواجه المصدر المفتوح أيضًا تحديات مثل حماية الملكية الفكرية والحفاظ على النظام داخل مجتمع المصدر المفتوح .

صرح البروفيسور يو يانغ أن المصدر المفتوح هو مجرد نموذج أعمال ، وحتى مشاريع المصدر المفتوح لها حماية حقوق الطبع والنشر . يقارن النقاش بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق بشكل أساسي فعالية نماذج الأعمال المختلفة في سيناريوهات محددة وسياقات تاريخية.

ينظر البعض إلى نجاح ديبسيك من قبل البعض على أنه مظهر من مظاهر المثالية التكنولوجية الصينية ، حتى يشبه الأجانب بالقوة الشرقية الغامضة .

ومع ذلك ، من منظور صناعة النماذج الكبيرة من الذكاء الاصطناعي بأكملها ، قد يمثل نجاح Deepseek أداءً جديدًا لتحسين اتجاه التطوير من خلال تحسين الخوارزميات بدلاً من الاعتماد فقط على الطاقة الحسابية وحجم البيانات . يوفر هذا الاتجاه أيضًا رؤى جديدة لتطوير صناعة النموذج النموذجية الكبيرة.}